大象装上假肢，开心的像个几十吨孩子

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也就说是说，装上AI当前目前跟学术关联性很高，装上而且更多是停留在学术研究层面，但技术与学术研究要应用到一些产业或行业从规律来看都需要几年甚至几十年的时间，不能简单地靠普通商业思维去打通。去年五月份，假肢美国排名前15名的移动软件开发商，发现下载量同比下跌了两成。

在硅谷，心的像英特尔、谷歌、GE、facebook等是最活跃的投资者。这体现出，大象吨孩创业者拼技术要拼过巨头很难，另一方面，人工智能类创业公司想做大了被收购的概率相对于其他拼商业模式的公司或许也更难。装上人工智能(AI)应该是今年科技行业的最热门领域之一。

从当前看来，假肢如果没有清醒的认识到现状，资本疯狂助推，创业者贸然入局会把AI的泡沫越吹越大。在AlphaGo之外，心的像Google不久前又发布了神经机器翻译系统(GNMT)，心的像并且将其投入到了难度系数颇高的汉语-英语翻译应用中，Facebook扎克伯格甚至表示人工智能就是下一个十年路线规划的核心。

但要知道，大象吨孩普通的创业者在数据层面跟互联网巨头根本没得比，大象吨孩而深度学习的强大在于非结构化大量数据的特征提取，创业者在数据层面的欠缺往往只能给别人提供API服务，因此这一领域可能很难支撑一个独立的公司，它更适合作为巨头未来战略下的一个部门或环节。

但最重要的是，装上基于用户特定场景需求的逻辑理解能力以及颠覆性的商业模式方面，人工智能的应用还没影儿。共享单车的有些账是算得出来的，假肢但有些账就算不出来或者说估计不清楚的。

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